国内注册使用ChatGPT保姆级教程（完整版）

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（想要科学上网去github搜）：

https://npsyche.github.io/2023/chatgpt-signup/

ChatGPT注册过程

注册之前，请做好如下准备：

1.科学上网的工具。

2.注册使用的邮箱，建议用国外邮箱，比如gmail。

3.用来接收注册激活短信的外国号码（下方有案例）

第一步，首先需要有一个网络环境，例如美国。（请自行解决）

网络环境不能是某些地区，不然会提示无法服务所在地区。

第二步，注册 OpenAI 账号

1.打开 https://chat.openai.com/auth/login 页面中的“ Sign up ”进行注册。

2.输入邮箱地址，注意国内邮箱可能会提示暂停注册的信息，换个国外邮箱即可。

输入邮箱后，跳转邮箱，点击认证邮件进行验证。

3.填写个人信息。

4.填写号码，进行验证。提前准备好国外的号码接收短信（下方有教程）。

很多人都卡在这一步，ChatGPT不支持国内手机号，可以去接码平台购买一个临时的来接收验证码。（发送验证码成本大概2块钱）

5.注册成功后，就可以使用了。

接码平台使用流程：

1.打开网站，使用邮箱进行注册，需要先翻墙。

2.点击充值，支持支付宝，直接扫码支付即可，不需要国外卡号。

3.点击网站左侧列表里面的服务OpenAI

4.挑选号码，我选了最便宜的（相当于2块钱人民币），点击购物车标识

5.进入激活页面，将页面里的号码贴到OpenAI的注册页面，注意去掉国家号码前缀，然后点击“Send Code”

6.大概1分钟左右，即可在激活页面的“等待短信”处看到返回的验证码，将验证码填写到OpenAI平台即可。

注意：有效期是20分钟，需要快速操作，若两三分钟没有收到短信验证码，可点击旁边的删除按钮，然后再次选择别的手机号码，没有收到验证码不会扣费。

风险提示：因ChatGPT目前不对中国开放，使用有一定风险，比如不稳定，封号等。可以用于学习，切记不可商用。

升级账号大概是20美元/月，OpenAI会封禁国内IP（包含香港澳门）的用户，使用时注意翻墙工具的代理IP。

另外，可以安装浏览器插件ChatGPT for Google，搜索时即可获得答复：

ChatGPT for Google可在翻墙后安装，Chrome扩展程序搜索插件进行安装

有编程能力的，可以使用API方式调用。

下面是ChatGPT给出的示例代码：

接入 OpenAI API 的接口代码，可以使用官方提供的 Python SDK，或者直接使用 HTTP 请求。

Python SDK

使用 Python SDK 可以更加方便地调用 OpenAI API，具体步骤如下：

安装 OpenAI SDK

pip install openai

设置 API 密钥

在 OpenAI API 的网站上注册账号，并生成 API 密钥。然后在 Python 中设置 API 密钥：

import openai_secret_manager

assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")

# Set OpenAI API key
openai.api_key = secrets["api_key"]

调用 API

以下是一个调用 GPT-3 生成文本的示例代码：

import openai

model_engine = "text-davinci-002"  # 根据需要设置模型
prompt = "Once upon a time"
completions = openai.Completion.create(
   engine=model_engine,
   prompt=prompt,
   max_tokens=50
)

# 获取生成的文本
generated_text = completions.choices[0].text
print(generated_text)

HTTP 请求

如果不使用 Python SDK，也可以通过 HTTP 请求来调用 OpenAI API。以下是一个使用 Python 发送 HTTP 请求的示例代码：

import requests

url = "https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions"
prompt = "Once upon a time"
headers = {
   "Content-Type": "application/json",
   "Authorization": "Bearer API_KEY_HERE"
}
data = {
   "prompt": prompt,
   "max_tokens": 50
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

# 获取生成的文本
generated_text = response.json()["choices"][0]["text"]
print(generated_text)